|
|
Мы в социальных сетях
YouTube 626 395
ВКонтакте 70 141
Telegram | Скидки58 076
Telegram | Новости39 933
Лысый из МТ 54 159
Яндекс.Дзен38 101
|
Манифест Huawei о будущем смартфонов и важности ИИ17 апреля 2018, 15:34
СодержаниеМы публикуем манифест Huawei «Мобильный ИИ: более интеллектуальный на устройстве и более эффективный в облачной среде» – о том, почему ИИ в смартфонах очень важен и каким именно он должен быть. Предлагаем вам ознакомиться с видением этой сферы компанией, являющейся одним из лидеров этого направления, и оценить, насколько оно вам близко. ВведениеРождение Интернета в 1969 году; последующая революция смартфонов в последнее десятилетие, которая привела человечество в эпоху мобильного Интернета; победа AlphaGo над чемпионом мира Кэ Цзе в 2017 году – это лишь некоторые из этапов быстрой технологической трансформации нашего мира, новейшими зарождающимися восходящими звездами которой были искусственный интеллект, AR-VR и 5G. Эти и другие новые технологии ещё раз стимулировали темпы информационной революции. Благодаря всесторонним достижениям в области глубокого обучения ИИ и интенсивному обучению для задач, включая распознавание голоса, изображений и видео, искусственный интеллект стал универсальным инструментом для разрушения промышленного развития и новых рыночных решений. Тем не менее, все современные вычислительные алгоритмы, данные и даже связанные приложения в основном управляются крупными Интернет-корпорациями, а решения для искусственного интеллекта – это пакеты «облачные вычисления + большие данные + облачные сервисы». В прошлом году сумма мировой вычислительной мощности серверов составила всего 1,6% устройств конечных пользователей, частично, но не полностью из-за огромного объема устройств конечных пользователей (в 2016 году количество используемых смартфонов во всем мире достигло 4 миллиарда, а количество серверов по всему миру – менее 50 миллионов), но также из-за того, что процессоры в устройствах конечных пользователей продолжают быстро улучшать свою производительность (вычислительная мощность чипа Qualcomm Snapdragon 835 достигает 576 GFLOPS, в то время как современный чип Intel Core i9 с 16 ядрами обеспечивает максимальную вычислительную мощность 1 TFLOPS, но при потребляемой мощности до 140 Вт). Но мы также можем сравнить вычислительные мощности ИИ на стороне сервера и стороне конечного пользователя в течение прошлого года, и мы обнаруживаем, что все в индустрии ИИ достигли значительных вычислительных мощностей только на стороне облачного сервера. Означает ли недостаток координации или поддержки ИИ на стороне пользователя то, что возможность использования ИИ на устройстве пользователя не важна?  Сегодня мобильные телефоны стали нашими постоянными компаньонами, как для работы, так и для досуга, а услуги мобильной связи пронизывают каждый аспект нашей жизни (iiMedia Research: в 2016 году было 5,22 миллиона мобильных приложений). Мобильный телефон, несомненно, становится незаменимым инструментом для современной и интеллектуальной жизни. В то же время такое распространение типов услуг и платформ дает пользователям беспрецедентный выбор. Согласно отчету QuestMobile, пользователи смартфонов всех возрастов обычно имеют не более 20 приложений, установленных на своих телефонах в любое время. Поэтому, основное, что делает смартфон умным, это его способность подключать пользователей к этому огромному спектру услуг; чтобы служить идеальным инструментом для граждан эпохи мобильного Интернета и позволить нам всем выполнить любую возможную задачу конкретного пользователя, в любое время и в любом месте. И если мы хотим сделать наши инструменты и устройства более интеллектуальными, самым важным показателем этого будет то, насколько наши телефоны действительно понимают потребности своих пользователей и действительно становятся нашими личными помощниками (или даже нашими цифровыми аватарами). Это означает не только помощь в выполнении более сложных задач, но с течением времени все большее и большее знание и понимание потребностей пользователей, сближение с ними и установление все более тесных связей. Предыдущий опыт взаимодействия человека и машины станет более доброжелательным и отзывчивым по отношению к пользователю, и это преобразование приведёт нас в новую эпоху. Когда мобильный телефон станет цифровым аватаром своего пользователя, он должен использовать интеллектуальные и автономные процессы обучения, очень похожие на процессы обучения и поведения людей и социальных групп. Когда человек находится в чрезвычайно изолированной среде (например, Робинзон Крузо жил на необитаемом острове в течение 28 лет), можно полагаться только на собственные знания и опыт (например, знание географии, культуры, биологии, ботаники, мореходства и охоты), восприятие незнакомого окружения (при отсутствии часов и календаря дату и время необходимо записывать на камне или других материалах, прогнозы погоды не могут быть надежными или с какой-либо реальной материальной помощью, погода и климат должны постоянно наблюдаться невооруженным глазом, посадка и сбор урожая соответственно также должны выполняться вручную), распознавание опасностей и возможностей (например, опасность того, что враждебные туземцы могут появиться в любое время, когда он захватил туземца, любой человек может либо напасть на него, либо убить его, либо может обучить его своим языкам, навыкам и ресурсам, а значит, и социальному сосуществованию), вместе с остроумием, терпением и трудом до пота на лбу, чтобы выполнить все задачи от охоты и ведения сельского хозяйства до строительства укрытия и каноэ. В конечном счете, человек может полагаться только на свой собственный интеллект и силу, чтобы выжить в такой сложной обстановке, создавая великое чудо! Теперь, смотря на индивидуальное поведение людей в более традиционном и взаимосвязанном обществе, особенно в эпоху Интернета, мы видим значительные различия не только с точки зрения нашей способности и эффективности в восприятии мира, но и в нашей способности делиться нашими индивидуальными наблюдениями и реакциями на наше окружение в наших сетях. Не выходя из собственных домов, мы можем учиться и быть информированными о людях и событиях по всему мире, а также использовать различные методы для улучшения наших проницательных и познавательных способностей, помимо самообразования (например, приобретения обширных знаний из книг в библиотеках), вы также можете виртуально консультироваться с экспертами практически в любой области, в любое время, в любом месте, лицом к лицу или онлайн (например, читая официальные документы или просматривая информацию, опубликованную аналитическими центрами). Используя эту онлайн-информацию, мы можем овладеть любым из множества профессиональных навыков, необходимых в нашей постоянно меняющейся среде, помогающих повысить наше персональное значение. Интернет также предлагает возможности мгновенно создавать платформы или организации для социального разделения труда и формирования сообществ, занимающихся созданием ценностей, предоставляя нам инструменты для выполнения чрезвычайно сложных задач, позволяя нам выполнять все от космического полета, запуска нового авианосца, до чего-то базового, как гонки F1 или баскетбольная игра. Успех или неудача всех этих мероприятий в корне связаны с уникальными навыками команды и её способностью эффективно сотрудничать как группа.   Вывод: во всё более и более сложном информационном веке более сильная способность человека не только создает уникальную ценность для этого человека, но и путем интеграции этих более сильных людей в вовлечённое сообщество, мы можем наблюдать мощные синергетические действия, которые намного превышают вклад отдельных индивидуумов в группе. Они тесно связаны – индивидуум вносит свой вклад в группу, и эта группа оказывает поддержку и руководство отдельным людям, и мы видим взаимодействия и разногласия между интеллектом отдельной личности и толпой! Все возрастающее сотрудничество индивидуального интеллекта и интеллекта толпы будет оказывать массовые качественные и количественные воздействия на жизнь человека. Поэтому, чтобы начать усовершенствование интеллекта в устройствах конечных пользователей, мы должны полностью использовать существующие сильные стороны и ценности мобильных устройств (индивидуальный интеллект) и мы должны также интегрировать это с огромными объёмами информации, услуг и вычислительной мощности, которые предлагают большие данные и облачные сервисы (интеллект толпы).  В будущем искусственный интеллект будет основным решением проблем в каждой отрасли и будет широко использоваться практически в каждом ежедневном сценарии: от дома до транспорта, офиса, образования и развлечений, а также во многих других областях. Ни облачный интеллект, ни интеллект на конкретном устройстве не могут или должны игнорироваться. Более мощный интеллект на конкретном устройстве более точно и эффективно обеспечивает персонализированный опыт, в то время как более мощный облачный интеллект может непрерывно интегрировать обширный и разнообразный массив информации и услуг, а также интегрировать и обрабатывать данные всех пользователей, использовать эти данные для генерирования новых знаний и новых услуг, которые представляют предпочтения различных групп потребителей, и передавать эти продукты, услуги и данные обратно конечным пользователям. Из этих различных типов ИИ облачный ИИ прошел несколько лет развития и широко применяется, однако пользовательский облачный интеллект всё ещё далек от удовлетворительного! Поскольку пользователи требуют, чтобы функции их устройств были доступны в любое время, в режиме реального времени и с поддержкой конфиденциальности, среди других важных характеристик, вычислительная мощность обработки ИИ на конечном устройстве стала особенно важной. Вот почему мы разработали концепцию Мобильного искусственного интеллекта Huawei (Huawei Mobile AI), чтобы обеспечить полное решение ИИ посредством всестороннего взаимодействия ИИ на конечном устройстве и облачного ИИ. Мобильный AI = AI на устройстве + Облачный AI Здесь мы остановимся на ИИ конечного устройства. Поскольку мобильный ИИ является реальным носителем интеллекта, основным исполнителем ежедневных задач в интеллектуальном, цифровом человеческом обществе должны быть сами устройства и технологии конечного пользователя, которые в конечном счете служат средой для обмена информацией между физическим и виртуальным миром. Чтобы эти устройства стали более умными, мы должны учиться на моделях индивидуального интеллекта и развивать нашу систему, чтобы вырастить четыре разные силы: с точки зрения восприятия, познания, безопасности и мощности.  1. Восприятие. Подобно тому, как человеческое восприятие жизненной среды является основой индивидуального интеллекта, способность устройства воспринимать окружение обеспечивает основу и потенциал присущего ему интеллекта, а также отправную точку его любого взаимодействия с пользователями. В настоящее время такие технологии, как машинное обучение и глубокое обучение, придают большое значение эффективности работы алгоритмов и непрерывному уточнению больших данных. В рамках этой технической схемы, если вы хотите, чтобы ваш телефон понял вас, он должен постоянно видеть то, что вы видите, слышать то, что вы слышите, и обрабатывать то, что вам нужно. Таким образом, интеллект вашего устройства может продолжать учиться и расти. В конечном счете испытать все, что делает пользователь. В процессе общения людей друг с другом 80% информации поступает от того, что мы видим, 15% от того, что мы слышим (включая язык), а остальное - от касания, запаха, языка движений людей, с которыми мы взаимодействуем, и даже наших мозговых волн и т. д. Поэтому для мобильного телефона система визуальной обработки (в основном камера) несёт наибольшую ответственность за восприятие всего, что можно увидеть. Она должна воспринимать объекты быстро, точно, четко и всесторонне, а технологии должны развиваться в направлениях, которые помогают этим возможностям: 1. Камера, которая может воспринимать окружающую среду всесторонне, должна иметь возможность её наблюдения в различных условиях освещения (черно-белое восприятие), цвета и тона, а также температуры поверхности (инфракрасное), а также измерение расстояния и трёхмерное (3D) позиционирование. Все чаще мы требуем, чтобы наши камеры имели возможность обнаружения 4D, чтобы иметь возможность отслеживать движение объектов по трем измерениям движения с течением времени. Количество камер на каждое устройство также неуклонно увеличивается и будет продолжать расти, начиная с телефонов с одной передней и задней камерой до камер с двойными объективами, до установок с тремя и четырьмя объективами; в будущем использование технологии матричной камеры становится всё более вероятным. 2. Умение видеть более чётко означает, что разрешение наших камер должно быть всё выше и выше. В 2004 году стандартное разрешение мобильной камеры составляло 1,3 Мп по сравнению с 20 Мп даже на недорогих телефонах в 2017 году. 3. Чтобы обеспечить возможность воспринимать окружение быстрее, устройство должно быть готово к использованию и сканировать среду и объекты в любое время, а телефон должен иметь мощные возможности обработки изображений и видео для решения этой задачи. Если мобильные телефоны действительно смогут увидеть свое окружение, то мы, несомненно, будем всё больше и больше зависеть от этой возможности визуального взаимодействия, и в конечном итоге эта функция никогда не выключится. В таком сценарии мобильный телефон должен собирать более 200 ГБ изображений и видеоинформации в день (720p, около 20 МБ / мин), чтобы полностью воспринимать свою среду, не говоря уже об обработке. Учитывая текущую ёмкость и затраты на загрузку такого невероятного объема данных для большинства стран мира, совершенно невозможно, чтобы такая задача обрабатывалась посредством облака.   Кроме того, язык является наиболее естественной формой взаимодействия человека и освобождает глаза и руки пользователей. Поэтому для создания устройств, которые могут полностью слышать окружающую среду, независимо от того, куда направляется пользователь, в любое время и в любом месте, устройство должно в основном полагаться на микрофон, чтобы определить пользователя и окружающую среду по своему усмотрению. Устройство должно быть в состоянии проанализировать голос пользователя и звуки конкретных объектов (например, автомобили, поезда и самолеты). Таким образом, диапазон использования микрофонов для мобильных телефонов включает в себя как ближние, так и отдаленные звуки, тихие и шумные среды, а также определение как голосовых команд пользователя (задачи), так и его эмоционального состояния (например, счастливого или грустного). (1) От близких к дальним звукам (3 метра): Количество микрофонов в расчете на одно устройство будет увеличиваться: систему с двумя микрофонами (один в основном для пассивного обнаружения средств коммуникации, другой для активного удаления фонового шума) заменит система массивов (для использования в совершаемых на некотором расстоянии сценариях взаимодействия, таких как запись совещаний и концертов, а также запись самого себя на видео и запись других самосоздаваемых мультимедиа). Аудиосистема наших устройств также должна становиться все более интеллектуальной, например, благодаря использованию микрофонов MEMS и встроенных процессоров и алгоритмов обработки сигналов, поддерживающих распознавание и идентификацию голоса. (2) От тихой до шумной среды: Микрофоны используют маркеры рассеянного тона, чтобы эффективно различать звуковые сигналы (например, речь человека и звуки конкретных объектов) и окружающий шум, что позволяет эффективно работать в шумной среде. (3) От выполнения задачи до обнаружения эмоции: микрофоны должны не только рационально и эффективно распознавать голосовые команды пользователя, но также должны измерять голос, тон и другие звуковые характеристики пользователя, такие как интонация, громкость и темп, чтобы считывать эмоциональное состояние человека и реагировать соответствующим образом. Конечно, эта функция также может быть использована в сочетании с функцией распознавания мимики с помощью фотокамеры и с датчиками сердцебиения и обнаружения кровяного давления, что должно обеспечить всестороннюю оценку эмоционального состояния пользователя и изменений в нем. В конечном счете ежедневный объем звуковой информации, который мобильная микрофонная система должна будет обрабатывать, достигнет около 20 ГБ. Хотя этот показатель меньше, чем нагрузка на камеру с учетом ограничений на загрузку данных для мобильного тарифного плана среднего пользователя (1–5 ГБ/месяц), этот объем всё ещё не может быть загружен в облачную среду даже при сохранении проблемы эффективной обработки этих данных в облачной среде. Помимо камеры и микрофона средний смартфон также должен быть оснащен десятками других датчиков, таких как акселерометры, магнитометры, гироскопы, барометры, датчики рассеянного света, датчики приближения света, датчики отпечатков пальцев, Bluetooth, GPS и многие другие. Эти датчики должны постоянно отслеживать любые изменения в характеристиках пользователя и состоянии окружающей среды в любое время и в любом месте. Они работают в фоновом режиме, постоянно и бесшумно, даже когда телефон находится в режиме ожидания. Они собирают около нескольких сотен мегабит данных в день – небольшой объём информации, но очень важный для персонализации. В будущем датчики мобильных телефонов станут более чувствительными и разнообразными, что позволит увеличить точность синхронизации, а также приобретут меньший размер и станут сочетать в себе различные функции. При этом их энергопотребление будет постепенно уменьшаться. Среди этих инструментов Sensor-Hub является одним из наиболее важных сопроцессоров, который может эффективно собирать, интегрировать и обрабатывать данные, поступающие от различных датчиков, не требуя постоянного использования ресурсов CPU/GPU, что также может снизить энергопотребление. Сенсорный ввод также является важнейшим элементом восприятия; пользователи постоянно используют сенсорный экран своего устройства для ввода текста и информации об эксплуатационных особенностях. Еще одним важнейшим способом, с помощью которого устройства считывают своих пользователей, является чтение сенсорных команд ввода, таких как одиночное и двойное нажатие на экран или ключ, а также перетаскивание, скольжение и изменение масштаба изображения в интерфейсе устройства. В будущем мы увидим ещё большее количество сенсорных функций на наших телефонах, включая обнаружение физических жестов, мозговых волн и других раздражителей, пока ещё не исследованных. С учётом такой разнообразной сенсорной среды с широкими возможностями для систем устройства конечного пользователя основная потребность состоит в том, чтобы решить проблему эффективности и создать простейший механизм для обработки сигналов и анализа широкого диапазона переменных. Благодаря постоянному наблюдению за местной окружающей средой наши телефоны постепенно приобретут способность по-настоящему видеть и слышать нас. 2. Познание (знание и понимание пользователя). Три основных философских вопроса, стоящих перед всеми людьми: Кто вы? Где вы? Что вы будете делать? Одна из крайне редко достижимых целей в жизни состоит в том, чтобы найти человека, который действительно понимает вас и узнает вас хорошо, того, кому можно открыть свою душу и с кем можно делиться всеми своими радостями и печалями, того, кто точно знает, как помочь вам в той или иной ситуации. С учетом все более эффективных сенсорных и когнитивных функций мобильных устройств становится все более и более возможным создать телефон, который «знает и понимает пользователя» и предоставляет ему по-настоящему персонализированные услуги. Для достижения этой цели должны применяться очень сложные модели алгоритмов, при этом они должны применяться на самом устройстве.  (1) Где вы: Цель здесь заключается в том, чтобы в полной мере использовать маломощные датчики вашего телефона, чтобы точно определить ту среду, в которой вы находитесь (дома, на работе, в школе, в парке, в торговом центре, в метро, в поезде, автобусе и т. д.). Для этого мобильный телефон должен собирать, интегрировать и обрабатывать различные данные с разных датчиков, включая обычные данные GPS/Wi-Fi и данные, собранные со встроенных модемов для обмена данными, акселерометров, энергосберегающих камер и звуковых датчиков. Например, наши телефоны используют систему на основе модема для сбора информации о местоположении вдоль высокоскоростной железнодорожной дороги, а также механизмы распознавания изображений с помощью акселерометра, что обеспечивает 93%-ный коэффициент успешности распознавания, когда пользователи едут на высокоскоростном поезде. (2) Кто вы: Устройство должно воспринимать не только основную информацию о пользователе, например его имя, пол, возраст, рост, вес, род занятий, адрес, члены семьи и т. д., но и должно получать и анализировать данные в течение длительного времени для понимания личных привычек, привычного стиля работы и привычек потребления, а также анализировать и понимать его контакты с другими людьми, личные предпочтения, показатели здоровья, психическое состояние и другие ключевые личные показатели. Ваш телефон может собирать данные со своих датчиков для практически 100 параметров (время, местонахождение, погода, температура, влажность, параметры движения, состояние сети, состояние устройства, состояние приложения, рабочие характеристики и т. д.), а также информацию за прошлые периоды на основе действий пользователя, такую как текст и изображения, и может использовать эти данные для анализа основных характеристик пользователя (например, его возраст, пол, доход, привычки расходования денег, семейные и дружеские отношения и т. д.), чтобы создать более точный личный профиль пользователя и эффективней обслуживать пользователя на основе результатов этого анализа. (3) Что вы будете делать: На основе профиля пользователя и анализа прошлых привычек, таких как предпочтения человека в части различных продуктов и услуг, телефон может распознать окружающую среду и сценарий взаимодействия и с учетом этого предсказать предполагаемое поведение пользователя или желаемые результаты (такие как желание пойти спать / проснуться, прийти на работу / уйти с работы, пойти домой / поехать по работе, выехать за границу, путешествовать, получить отправление, посмотреть фильмы и т. д.), и интеллектуально отреагировать, предоставляя соответствующее обслуживание. Благодаря этому мобильный телефон может служить в качестве внимательного личного помощника и обеспечивать пользователю бесперебойное и персонализированное взаимодействие. Наши мобильные телефоны способны предсказывать намерение пользователя в данном сценарии взаимодействия с точностью 75%–100%. 3. Безопасность. Если ваше устройство обладает мощными сенсорными и когнитивными функциями, а также имеет возможность узнать вас и хорошо понять, оно в силу этого может по-настоящему стать вашим цифровым воплощением, но это также означает, что ваше устройство имеет контроль над большим объемом вашей личной и частной информации. Таким образом, существует парадокс: мы все хотим предоставить как можно меньше информации, чтобы получить в точности те услуги, которые нам нужны. Учитывая рост числа приложений в области искусственного интеллекта в повседневной жизни и потребность в больших объемах данных для надлежащей работы искусственного интеллекта, все больше людей обеспокоены проблемой обмена данными, а также безопасностью и конфиденциальностью их данных. Наиболее простой способ обеспечить оптимальное сочетание потребности в услугах в области искусственного интеллекта и бесперебойного взаимодействия с учетом риска потери данных и разглашения конфиденциальной информации заключается в том, чтобы предоставить как можно больше информации о самом устройстве и обрабатывать и анализировать её в нём самом: играть на своем поле. Поэтому, пока данные обрабатываются только в устройстве, и вы не будете активно отправлять свои данные кому-либо еще, никто не прочтет ни одно слово, которое вы введёте, и не увидит ни одну фотографию, которую вы получите. Для локального встроенного искусственного интеллекта мощность всегда определяется исходя из собственных инструментов пользователей и используется только для обслуживания самих пользователей. Это основной принцип и отправная точка для встроенного интеллектуального решения компании Huawei в области искусственного интеллекта.  Для надлежащей обработки и хранения пользовательских данных мобильные телефоны должны иметь надежную встроенную систему безопасности, обеспечивающую полную защиту данных: 1. Конфиденциальные данные, включая идентификационную информацию, такую как пароли, отпечатки пальцев, информация о лице, алгоритмы шифрования и т. д. Данные такого рода должны храниться на защищенном чипе на самом телефоне, а не загружаться в облачную среду. 2. Персональные данные, включая поступающие в режиме реального времени сведения о местоположении пользователя (например, его домашний, рабочий адрес или адрес его гостиницы), личную информацию о здоровье (включая кровяное давление и пульс) или любой текст или изображения, раскрывающие личные характеристики (включая пол, возраст, доходы, потребление или личные отношения) и т. д. Все такие данные также должны храниться в безопасном месте на самом устройстве. 3. Персональные данные приложения, включая историю просмотра и поиска, фотографии, текстовые сообщения, сообщения в социальных сетях, контакты и т. д. Мы рекомендуем, чтобы этот тип данных также хранился на устройстве по соображениям эффективности и безопасности. 4. Энергопотребление. Существует одно критическое препятствие для обеспечения эффективных, согласованных сенсорных функций и мощной когнитивной обработки данных на мобильных устройствах: вопрос потребления энергии. Пользователи хотят, чтобы их телефоны были тонкими, портативными и карманными, и они ожидают, что их телефоны будут чрезвычайно высокопроизводительными и что в идеале их производительность будет постоянно увеличиваться. Это создает для продукта крайне высокие ограничения по мощности. Энергопотребление является ключевым фактором, позволяющим мобильным телефонам стать по-настоящему интеллектуальными личными помощниками. Поэтому искусственный интеллект в мобильных устройствах требует того, чтобы механизм электропитания был в полной мере эффективным в части поддержания баланса эффективной вычислительной производительности и управления питанием.  Таким образом, встроенный искусственный интеллект ориентирован на то, чтобы предоставить пользователям улучшенное взаимодействие и прямые, мгновенные услуги. Это неизбежно будет означать необходимость выполнения более сложных задач в более сложных сценариях взаимодействия и потребует от телефона высокой надежности и продолжительной работы без подзарядки. (1) Для высокопроизводительных задач: Когда камера включена для выполнения задач распознавания изображений в реальном времени (включая тегирование различных объектов в изображении и их распознавание и сегментацию), энергопотребление может достигать 400 мА, что требует вычислительной мощности до 16 млрд операций в секунду для сохранения задержки пользователя в пределах 32 мс. Объем требуемых в данном сценарии взаимодействия вычислительных ресурсов может быть огромным. (2) Для высокоэффективных задач: Телефон также имеет большое количество датчиков, работающих в течение длительного времени в фоновом режиме, постоянно и бесшумно отслеживающих изменения в окружающей среде. В этом случае утечка электроэнергии будет не такой впечатляющей, но все же значительной. Например, шагомеры и другие датчики движения и аналитические датчики должны иметь возможность непрерывно записывать ежедневные действия пользователя с потреблением менее 0,1 мА и без использования ресурсов GPU для экономии электроэнергии и сохранения предполагаемого времени ожидания. Тот факт, что система электропитания должна обеспечивать и мощность, и длительность работы, неизбежно создает большую проблему для чипов мобильных телефонов. По-настоящему интеллектуальный чип должен обладать мощным потенциалом для обработки различных задач, включая визуальное и слуховое восприятие с комплексным вычислением, производимым с помощью искусственного интеллекта, таких как семантическое распознавание текста, изображений и голоса, а также обладать способностью постоянно считывать данные без использования высокопроизводительных CPU и GPU, создающих утечку электроэнергии. Поэтому чип телефона должен сохранять гибкую и разнородную архитектуру, которая может удовлетворить потребности различных задач (включая среди прочего задачи, требующие использования NPU, GPU, CPU и ISP). В сентябре 2017 года Huawei выпустила чип Kirin 970. Его ядро обеспечивает способность ускоренного и глубокого обучения, при этом он опережает модели, разработанные конкурентами, почти в 25 раз по энергетической эффективности и в 50 раз по производительности. Благодаря такому сочетанию физической основы и мощного ядра мы получили возможность сделать мобильный AI настоящим персональным помощником. ЗаключениеHuawei надеется использовать мобильный искусственный интеллект (AI на устройстве + AI в облачной среде), чтобы превратить обычные смартфоны в интеллектуальные телефоны: 1. С учетом мощного массива функций с поддержкой искусственного интеллекта взаимодействие между пользователями и их мобильными устройствами станет более естественным и более эффективным во всех сценариях взаимодействия. 2. Научившись глубоко понимать пользователей, мобильные устройства станут для них активными помощниками: благодаря эффективному сбору, анализу и интеграции информации о пользователе и предоставлению ему соответствующих услуг телефон станет повсеместным мобильным «ангелом», помогающим пользователю в любой мыслимой ситуации в жизни. Постоянно растущий ИИ на устройстве является основой взаимодействия искусственного интеллекта Huawei между чипом, устройством и облачной средой. Он также может обеспечить безопасное выполнение персонализированных операций в режиме реального времени революционно новым способом.  Конечно, интеграция и сотрудничество с облачной средой также является неотъемлемой частью искусственного интеллекта на мобильных устройствах; выполнение операций при взаимодействии с облачной средой может обеспечить богатый выбор вариантов взаимодействия и услуг для групп пользователей, а также создать более широкую базу информации и знаний, что позволяет принимать более сложные логические решения. В силу того, что облачная среда может анализировать больше данных за более длительный срок и более сложными способами, чем это может сделать одно устройство, коллективный интеллект может накапливаться и использоваться для поддержки и питания отдельных устройств и пользователей, а также для облегчения их интеллектуального процесса принятия решений. Наступила эпоха искусственного интеллекта. Современные технологии искусственного интеллекта (AI) могут быть не идеальными, но устройства и продукты с поддержкой искусственного интеллекта постепенно входят в нашу повседневную жизнь и становятся всё более обыденным явлением. В начале эпохи мобильного AI нельзя ожидать, что искусственный интеллект быстро станет подрывной или разрушительной силой, но он может обеспечить тонкие улучшения и более плавные операции во многих областях и сценариях взаимодействия, что позволит пользователям использовать мобильные устройства более естественно и продуманно. Как только наши пользователи испытают на себе этот уровень услуг, они поймут, что вместе с нами вступили в совершенно новую эпоху. © Чэнь Сяофан, Huawei, и Mobiltelefon Cтатьи по теме: |
Обзор Google Pixel 9 Pro XL
Обзор Xiaomi Redmi Note 14, 14 Pro и 14 Pro+
Обзор Honor X7c
Обзор iQOO Z9
Обзор Meizu Note 21 и Note 21 Pro
Обзор Samsung Galaxy S24 FE
Обзор Red Magic Gaming Tablet Pro |
